3044澳门永利真人大模型狂飙AI“iPhone时刻”千亿机会何在？|宠爱天使破解版|｜AIGC系列专题
从AI绘画ღ★✿、AI写作到数字人ღ★✿，AIGC即AI生成内容已经为大众所熟悉ღ★✿。现在ღ★✿，它迎来了新的拐点ღ★✿：大模型和开源模式的推动ღ★✿，降低了AIGC的应用门槛ღ★✿，千亿市场的商业想象空间也徐徐展开ღ★✿。巨头纷纷布局大模型ღ★✿，AI的“iPhone时刻”到底会提供哪些机会ღ★✿，边界又是什么？
连前百度集团总裁兼首席运营官ღ★✿、现奇绩创坛创始人兼CEO陆奇ღ★✿，也在近期的一次活动中ღ★✿，声称自己快“跟不上”大模型狂飙猛进的速度了ღ★✿。“我实在不行了ღ★✿，论文实在是跟不上ღ★✿，代码实在是跟不上ღ★✿。Just too much（太多了）ღ★✿。”
美国人工智能实验室OpenAI发布的ChatGPT在2023年初火爆后ღ★✿，引发了各领域对人工智能社会效应的再认识ღ★✿，也将AIGC（AI Generated Contentღ★✿，生成式AIღ★✿，即利用人工智能技术来生成内容）产业发展推上了高潮ღ★✿。
2023年3月14日ღ★✿，GPT-4大语言模型发布ღ★✿。随后ღ★✿，全球科技公司展开了AI大模型的“军备竞赛”ღ★✿。尽管大模型用途已可超出AIGC范畴ღ★✿，但ChatGPT作为生成式AI的代表ღ★✿，也给AIGC带来了深刻改变ღ★✿。
在过去的时间里ღ★✿，无论是AI绘画ღ★✿、数字人还是聊天机器人ღ★✿，AIGC领域已诞生了不少新应用ღ★✿。人类独有并引以为傲的“创造力”部分ღ★✿，正在受到机器的挑战ღ★✿。现在ღ★✿，大模型和开源模式推动了AIGC应用创新速度ღ★✿，也正在改变产业生态ღ★✿。同时ღ★✿，它也带来了通用人工智能时代是否将至的讨论ღ★✿，以及版权ღ★✿、隐私权等相关法规方面的争议和挑战ღ★✿。
站在现实和虚拟世界的分界线上ღ★✿，探讨AIGC未来的发展路径ღ★✿，也成为了当务之急ღ★✿。
英伟达创始人黄仁勋在3月21日的GTC大会上ღ★✿，多次强调了这句线年GTC大会当晚ღ★✿，半导体巨头英伟达推出了专为ChatGPT设计的推理GPU（图形处理器）等多种产品和服务ღ★✿，将2023年以来的AIGC浪潮推到了高点ღ★✿，被外界称为AIGC的“疯狂夜晚”ღ★✿。
在年初和投资者的电话会议上ღ★✿，黄仁勋也曾表示ღ★✿，生成式AI带来了科技的“转折点”宠爱天使破解版ღ★✿。
事实上3044澳门永利真人ღ★✿，AIGC概念早已存在ღ★✿。在互联网的内容生产方式经历了PGC（Professionally Generated Contentღ★✿，专业生产内容）和UGC（User Generated Contentღ★✿，用户生产内容）阶段之后ღ★✿，随着自然语言生成技术NLG和AI模型的成熟ღ★✿，生成式AI走到了爆发的前夜ღ★✿。
AIGC在技术场景上可以划分为文本生成ღ★✿、音频生成ღ★✿、图像生成ღ★✿、视频生成ღ★✿，以及图像ღ★✿、视频ღ★✿、文本间的跨模态生成等ღ★✿。ChatGPT作为自然语言处理工具ღ★✿，就主要用于文本生成ღ★✿。
近年来ღ★✿，用户对AI生成内容的需求日益增长ღ★✿。随着社交平台的发展ღ★✿，短视频ღ★✿、直播等不同模式的涌现3044澳门永利真人ღ★✿，由专业化团队主导的PGC与由用户生产内容的UGCღ★✿，受到产能和内容质量的限制ღ★✿，越来越难以满足用户对内容消费的旺盛需求ღ★✿，直接推动了内容生产方式迭代ღ★✿。
AIGC得以快速发展ღ★✿，更直接的原因是得益于底层技术的突破ღ★✿。2021年1月ღ★✿，OpenAI团队将其跨模态深度学习模型CLIP开源ღ★✿；2022年7月ღ★✿，去噪扩散模型Diffusion推出ღ★✿。得益于算法的不断进步ღ★✿，AI自动生成文字和图片等的质量都得到了极大提升ღ★✿。
在2022年夏天ღ★✿，一幅名为《空间歌剧院》的美术作品在美国科罗拉多州博览会上获得一等奖ღ★✿。而据其作者表示ღ★✿，这幅画作实际上出自新型AI绘画工具“Midjourney”之手ღ★✿。随后ღ★✿，AI绘画应用风靡一时ღ★✿。Midjourney也成为ChatGPT之外最为“炸裂”的AI应用ღ★✿。截至2023年2月ღ★✿，搭载了该款应用的Discord频道用户数已超过1081万ღ★✿。
而基于语言大模型GPT-3.5的ChatGPT在2023年初发布ღ★✿，引发了广泛关注ღ★✿，也让业界认知到ღ★✿，预训练模型（即大模型）将给AIGC带来质的飞跃ღ★✿。
所谓大模型ღ★✿，是指通过训练ღ★✿，从大量标记和未标记的数据中捕获知识ღ★✿，并将其存储到大量的参数中ღ★✿，以实现对各种任务进行高效处理的技术架构ღ★✿。一般来说ღ★✿，参数越多ღ★✿，模型越大ღ★✿；ChatGPT作为大模型应用的代表ღ★✿，其参数已经达到了千亿级别ღ★✿。
相较之前的自然语言小模型ღ★✿，ChatGPT基于对海量数据深度学习形成的通用模型ღ★✿，展现了令人印象深刻的泛化能力ღ★✿，比如上下文理解和思维链逻辑推理能力ღ★✿，并处理更细微的指令ღ★✿。换句话说ღ★✿，它在交流上ღ★✿，比起以前的AI语言模型来ღ★✿，更接近“真正的人类”了ღ★✿。同时ღ★✿，ChatGPT不仅可以进行对话ღ★✿，用户还可以利用它写作文章ღ★✿、写代码ღ★✿、写研报等ღ★✿，展现出强大的通用性ღ★✿。
在AIoT时代ღ★✿，当更多的设备联网之后ღ★✿，人们也在期待新的交互方式产生ღ★✿。在上一次AI浪潮中ღ★✿，智能语音曾一度被普遍认为是最有可能的下一代交互入口ღ★✿。但人工智能如何商业化落地ღ★✿，成为其发展的难点ღ★✿。
现在ღ★✿，ChatGPT的创造性突破也意味着ღ★✿，大模型的应用或将助力AI语音助手等突破现有的瓶颈ღ★✿，给“交互”带来彻底的变革ღ★✿。也因此ღ★✿，在黄仁勋提出的类比中ღ★✿，ChatGPT堪与苹果公司当年推出iPhone相比ღ★✿，是一次了不起的革命ღ★✿，将成为所有AI公司竞逐的目标ღ★✿。
开源的预训练大模型ღ★✿，可以将之想象成为AI的操作系统ღ★✿，催生出更多的AIGC工具和应用ღ★✿。OpenAI发布了ChatGPT插件ღ★✿，并开放了API接口ღ★✿，供开发者调用ღ★✿。在部分用户看来ღ★✿，若将ChatGPT类比于iPhoneღ★✿，这类插件衍生出的众多工具ღ★✿，就是iOS系统上的App Storeღ★✿。
AIGC产业也在2023年迎来突破式的发展拐点ღ★✿。模型主导内容生成的时代开启ღ★✿，这不仅意味着ღ★✿，任何人都将可能快速创作出高质量内容ღ★✿；生成算法ღ★✿、大模型为代表的底层技术的突破ღ★✿，也让AIGC产业生态发生了改变ღ★✿。
目前ღ★✿，国内AIGC产业链已经初具雏形ღ★✿。其中ღ★✿，基础层由于行业技术和规模壁垒较高ღ★✿，且AI芯片ღ★✿、云计算等市场基本已被头部厂商瓜分ღ★✿，很难存在新玩家进入的机会ღ★✿。模型层赛道则目前还没有实现规模商业化ღ★✿，之前尚属于“少数人”ღ★✿，存在较大的市场空间ღ★✿。
随着2023年3月百度发布“文心一言”ღ★✿，2023年成为“AIGC大模型爆发元年”ღ★✿，通用算法大模型成为当前头部公司AI“军备竞赛”的主力方向ღ★✿。
资本也闻风而动ღ★✿，带动了一批出身于大企业技术高管和“学院派”的高端人才们创业ღ★✿，一起“抢滩未来”ღ★✿。
事实上ღ★✿，早在百度于2023年3月发布“文心一言”之前ღ★✿，包括BATღ★✿、华为等科技巨头ღ★✿，均早已在大模型领域有所布局ღ★✿。
头部公司研发大模型ღ★✿，除了瞄准空白市场外ღ★✿，更多地则是出于自身业务需求ღ★✿，以及破除AI商业化难题的考虑ღ★✿。
云计算和AI服务提供商们ღ★✿，已探讨了多年人工智能商业化落地问题ღ★✿。做平台ღ★✿，并推进AI技术在行业场景中落地ღ★✿，是国内人工智能行业一以贯之的思路ღ★✿。早在2020年百度智能云发布的战略中ღ★✿，百度就提出“云智一体”ღ★✿，通过云计算与人工智能的融合创新ღ★✿，打造智能基础设施和通用AI产品ღ★✿，降低企业获取和使用人工智能的门槛ღ★✿。而这也已成为国内相关厂商们普遍选择的路径ღ★✿。
有业内人士认为ღ★✿，大模型或可为“普惠AI”的实现带来可能ღ★✿，让通用人工智能（AGI）不再是“空中楼阁”ღ★✿。
头部公司们在算法研发ღ★✿、算力上具备持续投入能力ღ★✿，并拥有海量数据ღ★✿，以及丰富的产业落地场景ღ★✿；打造通用大模型ღ★✿，与场景融合ღ★✿，配合平台支持应用落地ღ★✿，可打造开放的生态体系ღ★✿，形成良性的循环ღ★✿。
GPT-4发布后ღ★✿，作为OpenAI的投资方之一ღ★✿，微软宣布将通过Microsoft 365 Copilotღ★✿，植入GPT-4 模型ღ★✿。用户在Office所有的应用程序中快速启动它ღ★✿，可使用AI技术协助进行创作ღ★✿、编辑ღ★✿、分析文档ღ★✿。
微软Office“全家桶”的推出震动了业界ღ★✿，也给其他大厂们提供了一个应用的范例ღ★✿。这进一步让科技企业们看到了“通用大模型+产业模型”推进AI产业化新的可能ღ★✿。一旦这条道路走通ღ★✿，将为AI商业化难题带来新的解法ღ★✿。
推出通义千问大模型后ღ★✿，阿里表示ღ★✿，阿里云也将面向企业提供更普惠的AI基础设施和大模型能力ღ★✿。未来每一家企业在阿里云上既可以调用通义千问的全部能力ღ★✿，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景ღ★✿，训练自己的企业大模型ღ★✿。此外ღ★✿，阿里巴巴的全部产品未来也将接入通义千问ღ★✿。
商汤科技也认为ღ★✿，超大模型与高算力成为衡量一家人工智能企业能力的主要标准ღ★✿。在大算力布局上ღ★✿，商汤此前搭建了SenseCore AI大装置ღ★✿，在2022年扩建后完成2.7万块GPU的部署ღ★✿，实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力ღ★✿，目前可最多支持20个千亿参数量大模型（以千卡并行）同时训练ღ★✿，最高可支持万亿参数超大模型的训练ღ★✿。并在大模型的能力上ღ★✿，推动其AI能力在各行业的应用ღ★✿。
区别于OpenAIღ★✿，入局的国内科技头部企业ღ★✿，基本采用的都是“模型+工具平台+生态” 模式ღ★✿，基于自身业务ღ★✿，形成竞争壁垒ღ★✿。百度文心大模型ღ★✿，目前的内部应用方向有搜索ღ★✿、云服务ღ★✿、小度智能音箱和自动驾驶等ღ★✿。在文心一言发布后的1小时内ღ★✿，排队申请其企业版API调用服务测试的企业用户已有3万多家ღ★✿。
第一类是新型云计算公司ღ★✿，其主流商业模式从IaaS变为MaaS（模型即服务）ღ★✿，提供的模型是不是好用ღ★✿，成为未来云计算公司的竞争奥义ღ★✿。
第二类是进行行业模型精调的公司ღ★✿，可以基于对行业的洞察调用通用大模型能力ღ★✿，为行业客户提供解决方案ღ★✿。
第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司即应用服务提供商ღ★✿，随着通用AI平台的成本降低ღ★✿，众多厂商都可以加入内容生成大军ღ★✿。
AI大模型严重依赖云服务厂商提供模型训练和部署ღ★✿，这盘棋局成为所有云计算厂商的必争之地ღ★✿。同时ღ★✿，也唯有软件和互联网大厂宠爱天使破解版ღ★✿、AI科技头部公司ღ★✿，才有能力投入研发大模型ღ★✿，并支撑起AIGC在商用场景中的突破和落地ღ★✿。
对于垂直行业中的企业来说ღ★✿，应用大模型ღ★✿，也可以辅助它们提升产品质量ღ★✿、优化营销策略ღ★✿、改进客户服务等ღ★✿，企业可以提高竞争力和盈利能力ღ★✿，降低成本投入ღ★✿、提高效率ღ★✿。
所以ღ★✿，阿里巴巴集团董事会主席兼CEOღ★✿、阿里云智能集团CEO张勇说ღ★✿，“所有行业ღ★✿、所有应用ღ★✿、所有软件ღ★✿、所有服务都值得基于新型人工智能技术ღ★✿、基于AIGC各方面技术支撑ღ★✿、大模型支撑重做一遍”ღ★✿。
对于在AI第三次浪潮的初期即投身于其中的创业者们来说ღ★✿，这更是一个不应该错过的市场机遇ღ★✿。不少公司推出了垂直行业的大模型ღ★✿。未来ღ★✿，有自研大模型或和头部公司在垂直产业合作的公司ღ★✿，也即将在AIGC产业发展中拔得头筹ღ★✿。
推出新公司百川智能的搜狗创始人王小川ღ★✿，就在创业的公开信里说ღ★✿：人类个体总有消亡的一天ღ★✿，但能够将毕生的知识通过语言记录下来供新生命学习ღ★✿、继承ღ★✿，文明也将因此延续ღ★✿。
作为多任务智能体ღ★✿，大模型的用途和生成结果已经超过AIGC的范围ღ★✿。但以ChatGPT为代表的大语言模型ღ★✿，已经成为AIGC发展的助推力量ღ★✿。AIGC内容生产的模式和效率或将迎来颠覆性的革新ღ★✿，并开拓更大的商业想象空间ღ★✿。
“大模型+办公”已经成为AIGC大模型商业落地的排头兵之一ღ★✿。在微软将GPT-4接入Office套件后ღ★✿，企业办公领域随之展开了AIGC商业化的竞逐ღ★✿。
4月18日ღ★✿，钉钉在2023春季钉峰会上ღ★✿，演示了接入千问大模型后3044澳门永利真人ღ★✿，通过输入“/”在钉钉唤起10余项AI能力ღ★✿。现场演示中包括四个场景ღ★✿：群聊ღ★✿、文档ღ★✿、视频会议及应用开发ღ★✿。目前ღ★✿，钉钉与大模型融合场景正在测试中ღ★✿，将在相关安全评估完成后上线ღ★✿。
与钉钉同日ღ★✿，金山办公正式发布了具备大语言模型能力的生成式人工智能应用ღ★✿，暂定代号“WPS AI”ღ★✿。其将搭载在金山办公新一代在线内容协作编辑工具轻文档（airPage）上ღ★✿，未来将逐步嵌入金山办公全线月ღ★✿，印象笔记公布了自研轻量化大语言模型“大象GPT”ღ★✿。同样也是在4 月 18 日ღ★✿，印象笔记宣布大模型驱动的“印象AI”正式开放使用ღ★✿，落地赋能旗下全线产品ღ★✿，包括印象笔记ღ★✿、扫描宝ღ★✿、收藏家ღ★✿、印象时间ღ★✿、印象图记等ღ★✿。
在金融领域ღ★✿，百度副总裁李硕曾表示ღ★✿，“文心一言”将率先在智能检索ღ★✿、投研助手ღ★✿、金融数字人ღ★✿、智能客服ღ★✿、智能创作等场景落地ღ★✿，大幅提升业务效率3044澳门永利真人ღ★✿，带来金融行业应用的新突破ღ★✿。
除此以外ღ★✿，在电商行业中ღ★✿，AIGC可通过打造虚拟主播等ღ★✿，节省人力成本等的投入ღ★✿。
AIGC在文案ღ★✿、绘画ღ★✿、音视频方面的自主创作功能ღ★✿，也将推动文娱ღ★✿、影视ღ★✿、广告传媒ღ★✿、游戏领域产生生产变革ღ★✿。
Gartner预计ღ★✿，到2025年ღ★✿，生成式人工智能将占所有生成数据的10%ღ★✿。红杉资本预计ღ★✿，未来2-3年内ღ★✿，全球AIGC初创公司和商业落地方案将持续增加ღ★✿，将产生数万亿美元经济价值ღ★✿。
根据艾媒咨询数据ღ★✿，预计2023年国内AIGC行业核心市场规模为79.3亿元宠爱天使破解版ღ★✿，2028年将达2767.4亿元ღ★✿。
多数观点称ღ★✿，由于B端付费的稳定性及规模化带来的成本下降ღ★✿，AIGC商业化将先从B端开启ღ★✿。国盛证券也认为ღ★✿，B端是AIGC的主要商业模式ღ★✿。但以当前AIGC公司及产品的应用情况来看ღ★✿，普遍ღ★✿、一致性的商业变现模式尚未形成ღ★✿。国内主要出现的产品针对的行业需求痛点还不足ღ★✿，且底层模型ღ★✿、数据量等仍旧较为缺乏ღ★✿。
目前为止ღ★✿，国内AIGC应用仍然缺乏具有足够知名度并实现商业化的产品ღ★✿。C端用户对其的使用也主要是出于“猎奇”心理ღ★✿，好奇心大于应用必要性ღ★✿。
从当前业界的反应看来ღ★✿，AIGC的普及和落地是迟早的事ღ★✿。然而ღ★✿，正如2009年移动互联网浪潮来临ღ★✿，起初受限于技术ღ★✿、载体ღ★✿、应用场景等发展缓慢ღ★✿，后来随着智能手机兴起ღ★✿，移动支付成为生活日常ღ★✿，移动游戏爆发ღ★✿，4G和5G技术相继成熟ღ★✿，移动互联网才真正有了用武之地ღ★✿。AIGC至少也要经历同样程度的历练ღ★✿。
当下ღ★✿，AIGC行业的问题主要集中在成本ღ★✿、版权ღ★✿、隐私问题和伦理等几个方面ღ★✿。
开源证券报告中就指出ღ★✿，AIGC的落地痛点在于成本高昂的通用大模型与下游垂直应用场景需求的不匹配ღ★✿。
OpenAI联合创始人兼CEO曾透露ღ★✿，ChatGPT的运营费用高得“令人瞠目结舌”ღ★✿。据估算ღ★✿，ChatGPT这类大模型的训练一次的成本接近千万美元ღ★✿，运营成本一个月要数百万美元ღ★✿。此外ღ★✿，算力也是制约其的瓶颈ღ★✿。英伟达曾透露ღ★✿，训练GPT-3大约使用了1000张A100 GPU芯片ღ★✿，该芯片官方价格约1万美元/枚ღ★✿。而在国内市场上ღ★✿，由于贸易限制ღ★✿，英伟达高性能芯片供给也严重不足ღ★✿。
此外ღ★✿，ChatGPT解放了创作者的生产力ღ★✿，但机器创作的内容也同样存在版权问题ღ★✿。两家顶级刊物知名学术期刊《Science》和《Nature》都禁止AI列为论文作者ღ★✿；国内科幻名刊《科幻世界》则明确表示拒收 ChatGPT等AI创作投稿ღ★✿。有艺术家更是联名对AI艺术创作工具Stable Diffusion及Midjourney的开发商Stability AI和Midjourney发出控诉ღ★✿。
还有安全专家提示称ღ★✿，如果利用AIGC生成的图片ღ★✿、视频ღ★✿、语音骗过相关的安全系统ღ★✿，将对目前以生物识别为基础建立的安全体系带来极大的影响ღ★✿。
2023年4月11日ღ★✿，国家互联网信息办公室发布通知ღ★✿，就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》向社会公开征求意见ღ★✿。其中ღ★✿，强化了提供者的责任ღ★✿，从风险控制的角度入手ღ★✿，要求生成式人工智能产品或者服务的提供者肩负一系列职责ღ★✿。其中提出ღ★✿，提供生成式人工智能必须尊重他人合法利益ღ★✿，防止伤害他人身心健康ღ★✿，损害肖像权ღ★✿、名誉权和个人隐私ღ★✿，侵犯知识产权ღ★✿；并禁止非法获取ღ★✿、披露ღ★✿、利用个人信息和隐私ღ★✿、商业秘密ღ★✿。
AIGC要实现商业化落地ღ★✿，尽管存在巨大的机遇ღ★✿，但实现成本和生成效率的优化只是第一步ღ★✿，摆在其面前的伦理和法规风险也是重中之重ღ★✿。
